import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
mu = 2

# ppf:累积分布函数的反函数。q=0.01时，ppf就是p(X<x)=0.01时的x值。
x = np.arange(stats.poisson.ppf(0.01, mu), stats.poisson.ppf(0.99, mu))
ax.plot(x, stats.poisson.pmf(x, mu), 'o')
plt.title(u'poisson分布概率质量函数')
plt.show()
